Strands Labs开放2B Decider，提供决策头、训练数据与本地推理

Strands Labs于10月1日原文介绍开放Strands Decider。模型以Qwen3.5-2B为骨干，用指针式决策头替换语言输出头，并通过低秩适配训练；项目同时提供权重、代码、数据和训练过程说明。CLI接受状态与候选选择，返回分类结果及概率。官方展示在Strands Agent调用工具前检查参数是否有用户事实依据、是否应该先澄清，再把判断映射为继续、拒绝、人工确认或反馈指导等动作。示例问题、阈值和策略是手工选择的演示，不能当成通用推荐。厂商在RTX 3090上报告小任务中位延迟约115ms，M3 MacBook约153ms，延迟随输入规模增长。模型可下载和本地实验，但本条不把任何现成策略等同完整可靠的安全防护。