MRH Trowe用统一平台开放受控自助Agent

德国保险经纪公司MRH Trowe希望员工能够自助使用内部数据和多步骤AI流程，同时避免工具分散和敏感客户信息暴露。其方案结合Strands Agents组织智能体逻辑，以Amazon Bedrock AgentCore承载运行和会话隔离，再通过LibreChat提供统一界面、认证授权和Token预算控制。不同任务可以选择合适的模型，组织则维持集中治理与成本可见性。AWS案例称首个生产月约400名员工获得访问，每席初始月成本约14美元。文中约40%的基础设施降本是通过规格调整和定时扩缩预计可实现的路径，不能写成已经取得的效果。可复用的部分是自助入口与治理控制同时设计；具体合规适配和单位成本仍取决于数据、任务及使用规模。