支付宝AI找优惠团队以双门槛评测选定Qwen3-8B做意图识别

支付宝在618大促的C端对话式“AI找优惠”二期中新增意图识别模块：把用户的自然语言请求翻译为意图类型（ITEM商品/BENEFIT权益/VAGUE模糊/IRRELEVANT无关四类及优先级）、关键词与描述摘要，供下游权益与商品召回使用。团队从7个Qwen3候选模型中排除多模态与嵌入模型，按效果、时延、成本、上下文长度四个维度，在52条人工精标的黄金用例（含train/test切分）上评测；因14B模型存在交付资源风险，最终线上采用Qwen3-8B。工程配套包括“评测—打分—收敛判断—改写”的system prompt自动迭代闭环，采用6维度双轨评分与train≥90、test≥92的双门槛验收。做线上意图识别这类小模型选型的团队，其四维评测维度、双门槛验收与“资源风险否决”的决策细节都值得直接套用。