阿里用Git仓库和AI编码助手自动汇总项目进展与效能

背景与问题：阿里内部研发团队每周被催周报、搬数据、画图表、写汇报等信息搬运占据，且多落在高技术成员身上。方案与落地：建两个独立Git仓库，定性与定量分开。业务跟踪仓库让人自由写Markdown（updates目录），经文档MCP、a1/maxc等CLI采集，由merge.sh交AI编码助手按固定规则语义整合为结构化场景文档，再生成静态HTML Dashboard；另一Skill横切识别共性阻塞、输出基建优先级。效能度量仓库以maxc/a1并行提交14个SQL，约800行Python聚合出L1/L2/L3三层指标与Chart.js报表，按8个团队生成仪表盘。踩坑后确立「数据单测」：曾因改口径致某团队AI参与度从30%归零、缺陷数归零，此后改动必做快照基线、diff与3–4周回测。效果与数据：零额外基建投入，团队自述替代传统项目管理至少80%的人肉操作，顶替项目管理工具、BI平台与效能报表系统；Level 1已跑通，Level 2正对接需求与代码仓库数据，卡点在两者关联质量差。