阿里巴巴资损防控团队将多Agent编排重构为单Agent自主决策，准确率升至86%

阿里巴巴资损防控技术团队将V1的5个专业Agent（知识抽取、资损分析、核对布防、产出监控、指标监控）协同编排，重构为V2的单个全能Agent＋工具链＋域知识库集中式架构，AI全程持有完整需求文档与域知识库Index，自主决定读什么、搜什么。分析过程中，Agent按需调用MCP工具查询表结构、逐一阅读已有布防资产SQL并理解其覆盖机制，在OpenSpec结构化规范与「数据先行、知识导航、深度比对、事实驱动、交互确认、知识自沉淀」的SOP约束下产出风险点与布防SQL，经用户在关键节点审查确认后由AI自主同步数据并推送平台。布防资产与域知识库以文件形式存入Git仓库，实现版本管理、Code Review与「防AI污染」的精确回滚，并施加编写SQL前强制校验表结构、信息不足强制暂停确认、风险点必须追溯文档原文、二次校验过滤等硬约束。V1阶段系统已分析多个需求、累计发现数百个资损点；V2在多个需求项目的平均统计中，准确率由42.9%提升至86%，召回率由63%提升至90%。在同一需求「混合货盘下单抽奖」的对比中，V2以9个可追溯风险点替代V1的10个广撒网风险点，并精确识别出6条通用布防可通过channel动态覆盖本需求。用户只需安装IDE插件、克隆仓库、配置MCP地址即可开始使用，环境准备不超过10分钟。