拆解海博 AI-Native 落地保障：Harness、双 Loop、知识库与技能自主迭代实践

京东海博团队系统披露其AI Native研发体系及三项业务落地。底座方面，研发RoadMap框架把流程、规范、领域知识结构化为文件供AI原生读取：用户级/项目级双层目录经自研路径解析协议加载，五阶段串行流水线配13类任务路由，17项全链路技能加三类只读审查Agent实现编审分离，知识库基于Google OKF搭建，以TDD与接口自测双循环加四道护栏保障质量。运维侧，团队以女娲智能体构建「人工干预+AI自治」双模式故障修复闭环，覆盖感知、根因分析、自动修复、交付验证全流程，7×24小时运行，据介绍实现线上20%、线下60%的问题自动化修复。业务侧：「堂食判官」商户堂食标识AI审核系统响应2026年6月1日餐饮新规，从接需求到第一版上线仅3天，据介绍审核效率最高提升1680倍、70万历史数据零积压、单条成本由2元降至0.015元（降99.25%）；AI POS收银系统据介绍代码100%由AI生成，实现从Java研发到AI视觉的技术栈突破，已部署外部商业化门店，以人工收银24.43秒/单为基线收银速度提高25%-50%。上述效果数字均为团队自述口径，未见第三方核验。