京东健康产研以JoyHR API构建简历智能初筛流水线

京东健康产研团队的招聘简历初筛场景涉及从人才库中筛选合适的候选人。团队构建了一条API化流水线：首先把招聘需求（岗位、技能要求、经验年限等）转换为搜索参数，调用JoyHR人才库的搜索接口分页拉取候选人列表；然后逐人调用简历详情接口，提取工作经历、技能标签、教育背景等筛选证据。基于这些证据，脚本生成初筛结论与不推荐原因，并按优先关注、备选关注、复核不通过三档做二次排序。系统仅下载前两类的简历附件写入指定目录，避免下载不相关文件。输出包含筛选条件、候选人清单、推荐理由、风险点与下载状态，交由招聘人员人工确认后才进入后续面试流程。该流水线由早期的Record & Replay版本升级而来——从模拟网页操作改为直接调用API接口。团队后续计划把内部网站的软件逐步替换为CLI以降低AI化的改造成本。该实践的核心设计是把“AI筛选”定位为“提供排序建议”而非“做录用决策”——最终判断权始终在人工。