技术实践

京东零售京点点Oxygen Vision上线跨境商品套图AI生成功能

应用与实践内容创作

概述

背景与问题:跨境商家单品全套素材传统制作成本达数千元、周期数日甚至数周,各平台白底、尺寸、商品占比规范不一导致审核驳回,多语种排版、区域审美与宗教禁忌适配依赖人工。方案与落地:京东零售「京点点Oxygen Vision」(ai.jd.com)推出跨境套图生成——商家输入京东商品SKU编号,系统自动抓取商品名称、核心卖点、规格参数与外观细节(可传实拍图补充);选择目标平台(Joybuy、亚马逊、TikTok Shop)、销售区域与10余种语言后,分钟级生成一套10张标准化素材(白底主图、细节图、场景图、尺寸图、卖点图等);文中以京造宠物喂食器演示3步生成。技术上依托Oxygen大模型并融合NLP、CV与机器翻译,数据侧称建有百万级SKU商品数据库、平台规范数据库与10余种语种语料库。效果与数据:官方称套图效率提升90%以上、单SKU作图成本直降90%,平台整体素材生成效率提升超90%、运营成本降低超99%(宣传口径,未给出实测条件);未来计划延伸到视频多模态与AB实验驱动的优化闭环。