腾讯PUBGMobile后台以编码智能体交付平台并治理测试与编排

背景：PUBGMobile后台业务代码为百万行Lua加自研框架，团队先选对照组验证「代码全交给AI」：Go与TypeScript通用栈、全新项目、无历史包袱。做法：其一，三个月以Coding Agent交付内部平台，七个服务、1800多次提交、16万行生产代码、11万行测试与8万多行前端代码全由AI完成，设计文档全部AI落笔，人只做方案取舍与失败判定。其二，把提示词压不住的测试Agent错误沉入自研框架：声明式mock用例结束自动还原，约一半概率漏teardown此后几乎不再发生；链路超时由框架反向探测队列与限频登记表，返回原因、下一步动作与出错源码行。其三，实测Claude Code Agent Teams：七角色全流程因中断活锁未推广，上百次失败会话沉淀为agent-teams skill，收窄至/module-test后跑稳。已披露结果：交付量与治理效果均为作者自述，无质量指标与量化对比。边界与必要条件：结论成立于新项目、通用栈的最友好环境，作者明确业务代码离AI端到端交付尚有距离；AI集中暴露「失败不可见」类缺陷，取舍与失败界定在人；编排经验绑定Claude Code现有机制。