QQ浏览器平台团队上线AI Coding团队经验记忆系统

腾讯QQ浏览器平台团队在AI Coding规模化铺开后发现，单次session踩坑得出的经验随会话结束归零，隐性约束散落人脑，AI永远像「新同事」。团队以CodeBuddy Plugin Hook上报研发对话，初版「上报→抽取→入库」链路约90%产出为废经验——不加过滤的自动提取是「垃圾放大器」。团队据此把经验定义为「被召回后Agent能否产生正向行为变更」三层治理策略各异：Review默认保留、定向拦截，引入源码探索校验技术事实，曾拦下调用不存在方法的经验；Dedup宁严勿宽、禁止桥接式合并，260条经验评测F1为71.79%；Merge先判唯一目标、冲突转人工，157个样本F1为94.27%。据介绍，治理后候选垃圾率从约90%降至约5%，最终入库率平均80%；系统已在6个仓库常态运行，覆盖50+研发人员，累计采集1236次对话、提取1022条候选、入库789条经验。召回复用IWIKI与Knot知识库经MCP注入上下文，最新125次检索召回率68.8%、平均注入2.4条。团队坦承「命中不等于采纳」尚缺观测手段，长期淘汰与复核机制仍在建设中。