腾讯WorkBuddy团队分层组织Agent上下文与工具执行保障

WorkBuddy是腾讯的研发与办公智能体产品，团队要解决的核心问题是让Agent在长链路任务中稳定执行并维持跨会话的工作状态。做法上分两层。上下文分层：产品侧保存对话历史、记忆和工作进度，在调用模型时按需注入；角色设定与安全要求放入系统提示词，项目规范放入Workspace规则，具体任务步骤由Skill承载，当前请求和进度作为动态信息加入——各层各管一件事，避免把所有内容塞进一个超长提示词。工具执行层：模型产出的工具调用由Agent执行层统一校验参数、检查权限并执行，结果回传模型，模型不直接触达系统；调研类任务则结合工作区资料、相关记忆与子智能体并行搜集，汇总形成输出。该实践为团队自述的工程经验，未披露量化效果；其价值在于给出办公Agent上下文工程的具体分层模板：静态约束下沉、动态状态按需注入、执行动作过校验层，可直接对照自有Agent架构检视缺口。