腾讯MUR AI团队压缩用研Agent上下文并管理跨轮缓存

MUR AI团队在云端多用户用研Agent的上下文压缩、工具日志保存与跨轮缓存一致性场景中应用AI。MUR AI团队已落地四级水位线：上下文低于60%不处理，60%—80%截短旧输出，80%—95%进一步裁剪，达到95%以增量摘要兜底，并保护近期内容和用户纯文本。完整工具日志外置，沙箱写入失败则转存COS；通过ReplacementCache保持跨轮压缩决策一致。文中77.3美元会话账单是旧方案问题样本，并非优化收益。 数字为发布方自述口径。