腾讯审核团队贯通CodeBuddy内的测试与部署工具链

腾讯审核团队将 AI 自动化演进规划为 L1 纯人工、L2 人机协同、L3 全自动三阶段，最终目标是借 AI 串联需求、研发、测试、部署，实现端到端自动交付并驱动整体效能提升 80%（目标口径）。在「技术方案到交付」链路上，团队以模板化技术方案、模板化执行清单（测试与发布）加模板化 prompt 驱动 CodeBuddy 分阶段执行：测试阶段基于七彩石配置、DDL/DML 工单、蓝盾流水线、Lego 环境创建等 MCP 工具准备环境并用自动化用例验证；部署阶段经无人值守完成智研发布单的申请与执行。据介绍，通过建设 Lego、DDL、接口自动化测试等 MCP/Skills 并接入无人值守，测试环境可在 CodeBuddy 内一键拉起、耗时约 5-10 分钟且零平台切换，DDL 申请降至秒级；测试与部署原需跨 6 个平台，现已在 CodeBuddy 内闭环完成，步骤由 12 步减至 5 步，环境创建平均节约 1 小时（60%+）、部署平均节约 0.5 天（50%）。团队说明，申诉复审场景的测试用例仍以人工梳理结合 AI 辅助构建，尚不具备 AI 端到端自动生成完整测试用例的能力。