小米在材料和制造场景验证TabLDM表格预测

小米在真实工业相关数据上验证Xiaomi-TabLDM，用同一预训练模型处理材料性能、零件重量和生产组分预测。零件重量任务结合产线传感器时序与工艺设定，生产组分任务使用过程传感器及工艺数据。官方称相对XGBoost，前者失误样本比例降低约31%，后者平均误差降低约54%；工况变化时加入约30条新样本作为上下文，平均误差降低约62%，无需更新模型参数。材料研发还报告减少无效测试的效果，但指标定义和场景各异。这些结果来自工业场景实验，尚不能说明所有产线投产后的统一收益。