小米团队将 AI Coding 约束沉淀为 Harness 工程标准并插件化分发

针对AI输出依赖个人提示词、易跳步骤、绕过门禁等结构性缺陷，小米某研发团队把约束从人迁移到系统，构建融合Superpowers与OpenSpec的Harness工程，经三次演进：先以/flow命令统一流程入口，但属AI可绕过的软约束；再将约束下沉到Claude Code的Hook层，形成源码守卫、Commit守卫与状态文件防篡改三层拦截；最后封装为插件经内部Marketplace统一分发。审计采用双通道证据：关键步骤须同时留存工件证据块与Hook事件记录，缺一即判不通过；约2600行的门禁引擎完成5路检查，失败不自动放行。据介绍，2026年4月24日至6月5日该体系覆盖3个业务项目、6名开发者，23个正式需求完成流程归档、21个未跳过必经步骤（按该口径合规率约91.3%），Flow首尾耗时中位数约23.4分钟、均值约38分钟；知识库沉淀110份Markdown，首次审计修复15项高风险等知识错误并补64项遗漏。团队以经验口径称部分同类需求可节省约40%-50%开发时间，并坦承平台锁定、门禁引擎Bus Factor为1、标准流程对小需求偏重等边界。