小米通过纠正训练数据分布改进空调安装视觉质检

空调是强安装产品，安装质量直接决定使用体验。小米大家电部与技术委AI实验室等跨团队把安装合规性智能校验作为AI工程化首个切入点，以室内机安装高度识别实现“拍照即校验、不合规即整改”的闭环。落地卡在三件事：现场照片模糊、遮挡导致可用率低，团队先上线图片规范性校验小模型，从源头倒逼拍照标准；多人标注出现互相矛盾、前期标注近乎作废，改由资深工程专人统一标注；通用大模型在实验室样本表现良好，但真实家装场景误判突出，团队随即弃用通用方案、自研定制业务模型。定制模型首轮准确率仅60%，复盘定位瓶颈不在模型架构而在训练数据系统性分布偏差，遂重构标注规范与采样体系、补齐多工况样本，并强化空调顶距、支架水平度等关键特征，据称两周内升至95%；再经“上线—全国数据收集—误判优化—再上线”3轮迭代，稳定在93%-94%。文中还披露其AI节能控制截至2025年底累计使用超8.4亿小时、综合节能率29%。首个模型耗时半年跑通全链路，此后新品类模型1个月即可完成开发落地。