阿里以生产SQL本体与按需召回改进数据研发

阿里团队针对AI写SQL时选表、字段与指标口径偏差，从核心业务表进入，沿上下游血缘补齐表资产；从生产SQL与元数据抽出条件、动作、源码指纹和生产节点等结构化规则。规则先对指纹、回溯SQL并查格式，人工审核首次核心表与后续异常，避免把模型臆造写入本体。 OntSQL Agent在生成前按任务召回表语义、指标、规则和历史SQL等材料，资产支持跨平台迁移。真实修改diff、评测归因及线上日志汇入反馈池，经确认后更新。八项真实需求对照中，字段维度通过数由4增至7，业务规则由2增至3，但最终数据结果仍为2/8。文章还自报交付耗时减少，样本范围有限，不把字段改善推成结果正确率已充分解决。