Anthropic以Claude和程序评价器闭环优化八类量子电路

Anthropic与合作研究者将八类量子电路设计任务转为可编程的闭环优化：向Claude提供自然语言规范，模型用Python提出实现，外部评价器检验其是否正确，并按量子比特数与门数的乘积等资源目标打分，再把反馈交给模型继续改进。官方披露，Claude Mythos5在化学、优化、量子模拟及数论相关原语中找到新的设计，部分任务比既有公开方案节省一个数量级以上的资源。 点加法任务中，模型在最初说明和少量要求扩大探索的人工提示下工作约53小时，围绕模逆的可逆计算提出新做法。案例说明了如何用确定性检查器、可度量目标与持续反馈组织AI科研。其结果属于电路算法与资源估算，不能理解为已在实际量子硬件上完成所有实验或证明任意科研任务都可同样自动优化。