Atlassian以Claude承载复杂长程Agent任务，月运行超500万个AI代理

Atlassian为全球超35万客户提供Jira、Confluence等20多款协作产品，客户期望AI直接承担审合同初筛、工单分诊等真实工作，规模、复杂度与信任是反复出现的主题。模型按答案错误的代价分流：高流量通用客户代理默认用Gemini Flash家族，Claude承载错误代价最高的复杂长程任务。Claude驱动应用内助手Rovo Chat、开发者体验Rovo CLI与早期访问的Rovo Max——后者接受目标而非任务，依托Teamwork Graph跨工具规划执行，运行在管理员可控的托管环境；Rovo Studio用Opus 4.8与Sonnet 4.6支撑低代码代理。内部平台以Google Cloud上的模型网关为主路由；各团队自写评测、按质量与成本选型，供应商退役模型时无需重构即可替换。内部工程重度使用Claude Code。结果：单月超500万个AI代理在客户业务流程中运行；一次内部演示中，Rovo Max读取Jira看板、沿Teamwork Graph拉取Figma与文档上下文，自行找库写脚本产出Instagram短视频，仅在需要账号处由人补位。数字为厂商自述口径。