EvenUp以Claude分层模型分工起草人身伤害案件法律文书

人身伤害案件围绕需求书、谈判表、证据开示回复与医疗摘要运转，此前全靠人工：律师助理用荧光笔翻阅迟到且乱序的医疗记录，单案熟练工时达8至15小时，有律所因需求书撰写卡在单人而积压45天。EvenUp为从单人执业所到跨州大所提供AI平台，已参与处理超20万件案件。其做法是按错误可能藏匿的位置分派Claude模型：日常抽取交给Sonnet或Haiku，论证一致性这类错误表面完美、难以察觉的环节由Opus 4.8负责，先定法律蓝图与对方攻击点、对全文做一次一致性检查，各节由Sonnet按州规则撰写；扫描账单与勾选表单动用Claude视觉能力。系统按页梯次读取，每个事实保留源页引用，重复记录先行合并，起草前消除记录间矛盾。每份草稿仍以律师阅读、核查并签署收尾。披露结果：起草从每案8至15小时降至约30分钟；客户律所和解报价提高300%，一家全国性律所需求书产出约为内部3倍；加州一客户清空45天积压，需求书从约一个月缩至约10分钟，律师审核提速75%；150页以下小案的医疗费用总额准确率提升14个百分点，草稿完整度提高16%。以上数字为厂商发布的客户案例口径，律师逐案审核签署仍是必经环节。