JAKALA 用 Claude Agent SDK 交付企业级生产 Agent

JAKALA 是总部位于米兰的数据与 AI 公司（3600 多名员工、30 多国，客户覆盖银行、保险、电信、邮轮），十年自研数百个 AI/ML 模型，要整合成可复制的 AI Factory 交付模式，瓶颈据其高管称不在模型可得性而在多步 agent 工作流的模型可信度。业务压力具体：高级规划师每周 40%-60% 时间耗在从 8-12 个系统拉数据与手工合并报表，复杂账户优化闭环要 5-7 个工作日。选型时团队用 20 万 token 级文档、多步工具调用等真实负载测试前沿模型，看重长输入推理、多步一致性与「安全失败」；端到端一周媒体表现分析测试中只有 Claude 的输出无需修改通过资深总监评审。现 Claude 沿两条轨道运行：生产力层覆盖 3000 多名员工；生产层基于 Claude Agent SDK 分层使用 Opus 4.6、Sonnet 4.6 与 Haiku 4.5，每个账户配经 MCP 接入的 Performance Agents，人工小组审核执行。据官方披露，混合 agent 模式账户优化周期从 5-7 个工作日压到 24 小时内，生产率提升约 30%。