技术实践

OffDeal 用 Claude 支撑并购顾问全流程

应用与实践智能体系统Agent Harness行业应用

概述

背景与问题:OffDeal是服务年利润100万至2000万美元企业卖方的AI原生投行,工程师(5人)比银行家(4人)还多。此前卖方名单、买方名单、保密备忘录等各跑一条专用Agent工作流,共12条以上,流程一变就崩;单笔交易相关上下文可达上亿token,原用别家长上下文模型在百万token处调用失败。方案与落地:团队改用Claude Agent SDK,靠内置的子代理编排与自动压缩做上下文管理,自12月起把AI负载并入单一通用代理Archie,接入20多个数据源;银行家把专家经验写成「技能」模块:买方搜寻技能可自主运行至多4小时,并行用10种方法从数百万公司筛出300-400个潜在买家。效果与数据:官方称上下文溢出故障一夜归零,内部评测准确率仅靠换SDK就从25%升至60%,再经MCP设计与提示词迭代达85%;每位银行家并行管理5-8单交易,买方名单成本从上万美元降到约200美元算力,首年两名银行家完成8单共9100万美元交易。