技术实践

Presien 用 Claude 降低工地关键安全事件

应用与实践视觉感知与空间理解

概述

Presien是一家在建设与矿业重型机械上直接运行自研视觉模型的物理AI公司,用六年搭建数据基座,实时识别盲区、越界等隐患。其痛点在于:工地视频与传感器数据海量产出,被真正采取行动的不足5%,安全经理靠人工刷仪表盘和视频片段做评估,报告手写、班前会内容空泛。CEO Mark Richards称选择Claude不是做数据之上的聊天层,而是充当智能平台的推理引擎。落地方式:视觉模型产生的检测事件上云后,与机械遥测、公司安全制度、政府法规一同存储,Claude经MCP服务器接入做交叉比对与处置判断;/loop全天候运行,关键检测即时处理、其余排队供晨间复盘,安全经理一句提问即可获跨工地风险排序。官方称部署头三个月关键安全事件减少超70%,MCP集成数周内建成;有安全经理自述从每天前两小时看视频改为巡场。Presien还在把/loop推向按角色的晨间简报,并经MCP向工程机械OEM开放嵌入。数字均为Anthropic案例页自述口径。