Property Finder重建独立标签并校准提示评估房产图像模型

Property Finder每日处理数万房源图像，迁移视觉模型时发现96.8%评估标签来自原模型预测，替代模型因此被结构性低估。领域专家独立标注356张阿联酋图像，AWS团队澄清歧义，将多房间图片改成多标签；按错误图像、地区文字叠层等调整提示，后期对照片分类使用MIPROv2。最终采用Llama 4 Maverick 17B Instruct，生产监控自报延迟下降40%—60%。356张最终评估包含256张调优集，且不同模型优化轮数不等，0.80对0.56的micro-F1有乐观偏差；86%费用下降是2025年12月特定地区与token假设下的估算，不当作当前统一报价。