Halliburton用AWS做地震数据处理工作流的自然语言生成与问答

地震数据分析是能源勘探的基础环节，但哈里伯顿云原生地震处理应用Seismic Engine此前需人工配置约100个专用工具搭建工作流，耗时易错且依赖专家经验。哈里伯顿与AWS生成式AI创新中心合作，先落地一个概念验证（PoC）：FastAPI应用跑在AWS App Runner上，Amazon Nova Lite意图路由把请求分为工作流生成、工具问答与一般问题；问答走Bedrock Knowledge Bases加OpenSearch Serverless的RAG链路（Claude 3.5 Haiku生成、带引用）；工作流生成由Claude 3.5 Sonnet V2与Haiku经LangChain编排，从82个工具中选型并产出YAML，会话历史存于DynamoDB支持多轮修改。评测集源自真实历史工作流、经专家校验，覆盖低中复杂度：工作流生成成功率84%-97%；对照基线，新用户搭建简单流程需4分钟、有经验用户2分钟，该方案仅需0.13-0.28分钟，官方称时间减少超过95%。Landmark方面自述工作流搭建缩短了一个数量级；架构支持不改代码升级模型。