nOps以Bedrock AgentCore重构FinOps分析智能体Clara

nOps为管理超40亿美元云支出的客户提供跨AWS、GCP、Azure的承诺优化服务。其FinOps智能体Clara最初跑在Kubernetes加LangChain/LangGraph编排上，随产品扩展出现响应延迟大、答案与API返回绑定、编排层难迭代等问题。团队遂整体迁移到Amazon Bedrock AgentCore：运行时以Docker容器部署、单一CDK模板定义记忆护栏队列等组件；采用单个Strands智能体直连工具而非多智能体路由，规避交接延迟与错误传播；分析取数改走Databricks Metric Views受治理语义层使成本口径一致，Lakebase存持久状态；Guardrails前置实现租户隔离与提示攻击检测，出站再做租户策略清洗。按自述口径，产品上线周期从10-12个月缩至4个月（缩短75%），共享运行时承载4-6个生产级智能体，正确性得分从约65%升至81.7%，工具调用失败率从7.49%降至0.92%，人工分析从约2小时降到30分钟。各项数字为nOps在联合博客中的自述，属工程侧口径；复现依赖已建好的指标语义层与"单智能体直连工具"的架构取舍。