TReNDS用日志触发Agent辅助应用故障根因分析

TReNDS神经信息学研究中心原先排查普通应用问题约需15—30分钟。新流程从EKS应用经Fluent Bit收集日志到CloudWatch，异常匹配触发Lambda中的Strands Agent，通过Bedrock调用Claude Sonnet。Agent读取相关时间段日志，并经Secrets Manager管理的凭据读取GitHub源码，形成结构化根因分析，最后由SNS通知团队。工具权限围绕日志和源码读取配置，人员复核分析并决定后续操作。来源介绍了自动归集证据与分析流程，没有给出上线后的统一时间对照，不能据此填写具体节省比例。