Natera用Amazon Bedrock AgentCore构建上门采血语音预约代理

Natera是专注无细胞DNA检测的全球诊断公司，为肿瘤等患者提供上门采血服务。原流程由患者来电验证身份并给出偏好时段，人工排程团队再协调确认；此前方案以第三方AI语音加Twilio跑在ECS容器上，定制供应商协调需求超出成品代理能力。重建后的语音排程代理基于Amazon Bedrock AgentCore，并迁入AgentCore runtime全托管serverless环境，架构遵循三条原则：一是双WebSocket桥接，把电话流与模型推理分离在编排层两侧，任一侧可独立替换；二是事件驱动的延迟遮蔽，按两周真实流量测得每工具P50时延再减1秒设定触发点，调用工具时由Claude Haiku并行生成语境化过渡应答，让患者听到自然回应而非沉默；三是渐进信任模型，随对话逐级放开验证与记忆访问，替代先闸门后办事的体验。会话状态外化并按参与者ID键控，内置可观测性记录每步耗时。结果：500次端到端呼叫仿真验证中工具调用准确率100%，感知时延低于7秒，每通完成的呼叫成本低于0.01美元；这些均为验证与测算口径而非生产运行指标。该架构的代价是编排复杂度上升，单轮问答等简单场景直接集成更划算。