技术实践

Sun Finance Group用AWS做身份证件抽取与欺诈检测

应用与实践行业应用

概述

Sun Finance是2017年创立的拉脱维亚金融科技公司,在九国运营在线借贷市场,每月处理逾400万次贷款评估;其一个高业务量行业月均收到8万笔小额贷款申请,约60%需人工复核,主因是OCR抽取错误与欺诈标记。据AWS博文介绍,公司与AWS生成式AI创新中心合作,经6周概念验证重建管线:Amazon Textract做主OCR、低置信时回退Rekognition,Bedrock上的Claude Sonnet 4把文本结构化为7个标准字段;欺诈检测由Step Functions并行执行视觉模式识别与背景相似度分析(Titan多模态向量加S3 Vectors比对已知欺诈模式),确认的欺诈样本回流扩充参照库。团队迭代三种方案:Claude直读证件因PII安全拒答仅61.8%准确率,改为OCR加LLM结构化达85%,再加多级OCR与校验规则达90.8%(585张测试图)。据介绍,方案在移交后35个工作日内上线生产,抽取准确率从79.7%升至90.8%,单件成本降91%,处理时长从最长20小时缩至平均4.42秒;人工干预占比预计从60%降至30%,该行业复核人力预计从约3 FTE减至约1。