爱因斯坦医院用Genie让医生以自然语言查询临床数据

巴西阿尔伯特·爱因斯坦医院的医生此前获取临床运营数据依赖专门团队写查询，一次跨科分析动辄需要数周手工整理。医院在Databricks数据平台上以AI/BI Genie建立受治理的自然语言查询通道：医生以日常语言提问，系统在数据治理约束下生成查询并返回结果，替换了原先的人工流程。落地路径上，项目从10名医生的试点起步，验证回答可靠性后扩展到110名活跃用户，覆盖多个专科与年龄段，使用范围自然扩散。按医院与Databricks公开口径，临床查询时间从数周缩短到秒级，该能力也带动了跨专科的采纳。对医院数据团队的参考点在于：自然语言查询进入临床场景的前提是底层数据治理与口径统一，先小范围试点再扩科是可控路径；引用数字来自客户故事自述，未独立核验，且秒级回答适用于既有口径内的查询，不等于医学结论。