Databricks 以 coSTAR 自动化测试闭环加速 AI 智能体发布

Databricks 自身 AI 智能体工程团队在构建和部署智能体时采用 coSTAR 方法（coupled Scenario, Trace, Assess, Refine），一套用 MLflow 实现的自动化测试与迭代流程。它取代了原先「跑一遍、人工看、改、再跑」的慢循环。官方自述其效果为：一次变更的验证时间从两周缩短到数小时。同一套测试还在生产环境的真实用户流量上运行，并纳入 CI/CD 流水线，用于捕捉依赖基础设施变更造成的回归。数据为供应商自述，未见独立核验。