华盛顿特区 OCTO 以 Delta Sharing 实现跨机构数据协作并试点法规自然语言检索

背景与问题：据Databricks客户故事，华盛顿特区OCTO作为集中式IT机构服务约80个政府机构；2017年自建的Hadoop裸金属数据湖随传感器与非结构化数据增长而难以维护，跨机构共享靠一次性集成与自定义API，复制越多治理越慢，首席数据官Matt Sokol称过去连点击上传都做不到，部分机构不愿数据被复制他处。方案与落地：OCTO在特区Azure环境部署Databricks平台，以Unity Catalog统一治理、建立铜银金分层，并将Delta Sharing作为企业服务——数据所有方按特定目的授权、不交付副本、工作结束即收回，Oracle、SQL Server等原生连接器替代自定义集成；教育副市长项目借此打通6个机构数据，首次量化7万余名教育与就业项目受助居民的工资结果，Amazon Connect呼叫中心数据也集中入库。效果与数据：官方称一年多接入10个机构、超过旧系统7年的采纳量，平台成本较此前许可约降50%，部署从数周缩至1-2天；AI仍在早期，OCTO开始探索Agent Bricks做法规自然语言检索的概念验证，将法规文件向量化、提问后返回带链接结果。