Databricks通过工具调用Trace定位Agent重试浪费

Databricks发现Agent遇到MCP工具错误时常会猜测、重试或绕路，任务最终完成却持续消耗Token与工程时间，单看总成本不容易定位原因。团队用Unity Gateway的OTel追踪记录调用，通过Genie One分析并排列最值得修复的问题，再让编码Agent修改工具实现。文章举出七个小型MCP服务错误带来的年度化浪费估算，强调工具应容忍模型常见的输入变化，而非遇到非预期输入就崩溃。标题中的百万美元量级是估算节省，且混合了Token与生产率口径，不能视为经过长期独立核验的现金收益。