Sabesp以湖仓与Genie自然语言分析改造水务数据运营

背景：巴西水务公司Sabesp为圣保罗州376个市镇约3000万人供水并处理污水；原数据架构基于Oracle Exadata数仓，成本上升、取数困难、复杂ETL拖慢交付，也难支撑AI与实时分析。做法：公司迁至Databricks湖仓并落地Data Mesh：23个以上业务域独立拥有和交付数据产品，用Asset Bundles统一CI/CD，Unity Catalog提供集中治理与细粒度权限；经BDC Connector接入SAP数据。AI用法集中在自然语言分析：分析师与运营管理者用Genie以葡萄牙语直接提问，无需SQL，配合AI/BI仪表盘自助分析；开发侧用Databricks Assistant辅助编码与SQL优化；Serverless SQL弹性扩算，Foundation Model APIs直接调用主流大模型。已披露结果：数据产品交付从数月缩至数周，公司自述加快创新并降低对中央团队依赖；AI客服与欺诈检测等应用已在推进，但未披露量化效果。边界与必要条件：为官网客户故事自述口径，未见独立核验；问数放开的前提是Unity Catalog治理同步到位，域自治与集中治理需同时成立。