TKE Elevator以统一数据湖支撑30余国的电梯服务智能化

TKE Elevator（蒂森克虏伯电梯）的维护业务分布在30多个国家，企业与IoT数据长期分散，难以支撑全球一致的服务分析。团队把运营集中到基于Databricks的单一数据湖，将企业数据与电梯IoT数据统一到一个受治理的基础之上；在此之上，AI Gateway与Vector Search帮助团队从结构化和非结构化数据中提取洞察，Model Serving把训练好的模型部署进技术人员日常工作流与应用。目前该平台支撑全球报表与规模化服务分析，团队同时在探索用智能体AI进一步提升客户满意度与电梯正常运行时间，其在全球服务组织中的应用仍处探索阶段。该案例对设备密集型企业的参考点在于顺序：先完成跨国数据的统一治理，再叠加检索、模型服务与智能体能力；公开材料未披露量化效果，智能体应用尚无实绩数字，均为Databricks客户故事口径。