技术实践

京东以任务状态、目标证据与方法版本治理支撑Agent研发交付

智能体系统上下文与知识记忆Agent 动作执行与治理Agent HarnessAgent SkillsAgent Runtime

概述

京东研发团队将工作系统分成主Agent、规则技能、上下文检索、任务状态、工具适配、动作策略、证据质量和方法治理八项逻辑职责,主要使用本地文件、SQLite、Python与Node.js CLI。主Agent按需组织工具调用,并非统一后台工作流自动推进。任务卡用文件锁、expected_revision和原子替换避免旧进度覆盖新进度,需求卡关联跨会话任务、分支、问题与证据。执行动作按目标和参数生成指纹,已接线宿主的Bash执行前钩子实施策略检查,覆盖不代表所有API入口。质量合同区分源码、配置、运行态、业务验收与效果证据;登记了合同的任务关闭前必须通过检查,未登记旧任务仍走兼容路径。方法库先绑定语义内容哈希,再记录独立任务的成功、部分、失败与矛盾;语义修订后旧成功保留但不提升新版成熟度。文中的搜索去重全流程是教学示例,并非新增线上执行记录;系统没有披露可验证的总体工时或长期准确率收益。