快手电商导购以轨迹归因、回归评测与灰度形成Harness Loop

快手电商导购需要跨越商品信息、搜索推荐、营销优惠、交易履约和售后等业务域。团队以Agent Loop组织统一Tool协议、动态上下文、任务规划与多域工具编排，使助手能够完成查询、筛选、优惠计算和服务决策。 生产实践面临工具膨胀、跨域信息冲突、链路超时及错误传播。Harness Loop先保留可观测、可回放的执行轨迹，从失败案例区分模型和运行框架原因，再形成策略变更，经回归评测与灰度发布验证影响，避免只修好一个案例。 这与此前快手电商Data Agent的数据生产任务不同，采用决定和工具范围均独立。当前来源为工程分享预告中的已建生产体系说明，没有披露统一成功率或收益数字；后续演讲可补证，不据标题中的“持续进化”推断Agent已能自主修改并上线自身。