Meta重构元数据与分布式缓存以支持AI存储负载

Meta在构建面向 AI 负载的超大规模存储体系场景中应用AI。算力约每两年翻三倍而存储/互联增长较慢，存储瓶颈已是 AI 负载 GPU 停顿的主要来源之一；Meta 运营数百个 EB 级存储集群，服务 Facebook、Instagram、Reality Labs、Meta AI、Ads、数据仓库与内部数据库。已实施的机制包括：重写元数据子系统，把分散在各层的元数据压平成统一 schema；分布式数据缓存平均命中率 80%；readplan 元数据缓存访问 1–2 ms（发布方自述口径，内部实测未独立核验）。