Meta把专家反馈转成经验证和回归测试的组织知识

Meta为特定合规领域构建充当第二位专家的Agent，希望减少专业人员反复回答常规问题，并保留组织中难以书面化的经验。系统将知道什么与如何推理分离：结构化、可审计知识架构承载领域信息，推理层组织专家式分析，自改进回路将反馈编译为经过验证和回归测试的更新，不依赖模型重训。一次纠正因而可以转成可积累的组织知识，但必须经过检查。文章提出该模式适用于由可检索文本支撑的其他领域，实际迁移仍需重新确认知识边界、专家标准与回归测试覆盖。