AT&T用Microsoft Foundry训练具备电信知识的行业模型OTel2.0

AT&T的目标是让模型掌握电信网络、行业标准与运维知识，构建面向电信业的OTel2.0（Open Telco）模型。做法上，AT&T采取多开放模型策略，选用Phi-4、Gemma等开源模型，在Microsoft Foundry Managed Compute上跨多种GPU架构调度算力做实验与负载优化：该项目合计使用约530张GPU，其中约430张为AMD Instinct MI300X，其余为其他架构，验证了训练负载跨异构算力迁移的可行性。训练数据由GSMA原始文档与模型生成的合成数据构成，合计处理约1万亿tokens；其中合成数据用Phi-4等开放模型生成，微软官方表述称相比用前沿模型生成同样的合成数据节省了数千万美元。OTel2.0模型现已可用。需要注意：节省额为Microsoft一侧自述，未披露核算周期与口径；约1T tokens是处理量而非效果指标；材料来自微软博客，未见AT&T一手披露，模型上线后的业务指标亦未公布。