Biofy 用 NVIDIA 加速计算与 AI 做传染病诊断与抗生素耐药预测

背景与问题：巴西公司 Biofy 专注AI驱动的传染病诊断。此前医院依赖培养与药敏试验，约5天才能确定病原体与耐药谱，期间医生常先用广谱抗生素，推高成本并加剧耐药；多数医院缺乏基因组与AI能力，难以把测序数据快速变成床旁决策。方案与落地：Biofy 在 Oracle Cloud Infrastructure 上搭建云原生管线，用NVIDIA加速算法组装细菌全基因组、向量化后与数十万级微生物基因组及耐药标记库比对，再由推荐引擎 Abby 分析耐药基因、给出抗生素建议并直接进入临床工作流。技术栈含 RAPIDS（cuDF/cuML）做DNA矩阵运算与纠错、32块H100 GPU 训练与推理；基于 Llama 3 架构的模型持续生成超10万条合成DNA序列以预判新耐药变异。效果与数据：据介绍，从测序到治疗建议由5天缩至约4小时（提速30倍），性能提升50%、成本约为其他云厂商一半，诊断准确率达95-97%，而传统PCR+药敏组合约80%、失败率33%；官方称商业上线以来完成数千例检测、拯救超百人，并有一例腿部重症感染患者数小时内确诊、保住腿。公司正进军美国市场，计划两年内推出抗菌肽基础模型。