de la Fuente实验室用ChatGPT和Codex辅助抗菌分子筛选

de la Fuente实验室研究抗菌药物耐药问题，尝试将DNA等生物信息当作可计算的代码，借助算法在复杂系统中筛选潜在抗菌分子。ChatGPT用于共同构思、记录团队思路和设计筛选算法，Codex辅助实现研究人员提出的代码需求，使人员能将更多时间用于其他科研工作。候选分子随后进入湿实验室制备和测试，原文提到部分分子能杀死当代病原体。负责人称分子发现可从数年缩短到数小时，但这一说法针对候选发现过程，不能解释为完整新药研发周期。案例未给出独立对照实验或获批药物结果，保留计算与实验分工这一可参考机制。