去哪儿以LangGraph和确定性算法构建数据库根因诊断Agent

去哪儿旅行构建数据库智能运维Agent，用户从飞书提交实例、时间段和异常描述，系统采集Prometheus监控、Elasticsearch慢查询、MySQL元数据及运维平台记录。确定性代码处理日期、参数校验、MAD异常检测、Pearson关联和Granger检验，LLM据筛选后的证据诊断，再由独立调用生成建议。统计上的预测关联不等于物理因果，团队用领域排除规则和输出校验减少误判。 LangGraph显式条件图管理诊断、问答及Redis内存分析；Redis检查点保存执行进度，轻量会话索引定位用户回复。等待选择时间点时暂停，恢复前检查状态并处理重复回复。权限在意图识别后分级，敏感诊断限DBA和管理员；全局信号量、用户锁及单主机任务限制保护后端。团队自报平均1—2分钟产出诊断、根因准确率70%，未披露完整评测样本与基线。该系统辅助DBA审视证据并作最终判断，未把诊断准确率或低温采样当成自动执行可靠性保证。