Crocs以Rivet多Agent衔接购物与客户支持

Crocs与实施团队用五个月构建Rivet，将商品发现、常见问答、订单追踪、退货等需求置于连续对话中。编排Agent识别意图，购物Agent结合目录与搜索并调用实时价格、库存及购物车API，服务Agent通过批准的知识和订单系统查询处理支持请求。遇到范围外问题或用户要求人工时，系统创建工单并转交聊天历史、订单与客户上下文。架构保留品牌数据空间和地区驻留边界，并跟踪自主解决与FAQ准确率；已有服务动作又被复用于语音渠道。原文50%的重复档案及处理时长改善属于Rivet上线前的服务基础优化，预期客单价提升也尚非实绩，均不当作Rivet已实现的收益。