技术实践
Uber广告销售以Agentforce智能体化RFP受理与处理
概述
Uber广告业务覆盖40多个国家、月活消费者1.89亿,销售长期要人工翻阅平均20页以上、格式各异的RFP提取信息,活动结束后还要重找文件撰写结案报告;而RFP在管道中占比可观,美国和加拿大约42%的战略行业商机、全球超25%的快消品交易都源自RFP。为提速,Uber与埃森哲、Salesforce专业服务合作,用6周建成智能体化RFP处理:销售把PDF、幻灯片或邮件上传到客户记录后,由受管AWS Lambda连接Google Cloud的外部API抽取文本写入专用字段,Agentforce据此识别活动日期、预算、受众与目标,结合客户所属销售分组以决策树推荐产品,生成摘要、在Agentforce Sales创建商机,并在Agentforce Media产出带报价与条目的媒体方案;销售可在CRM内对话式修改,活动结束后还能汇总历史RFP生成结案报告。护栏方面只基于抽取文本与Salesforce字段作答、按销售分组执行严格逻辑,实时库存校验列为后续增强。页面称原本约30分钟的录入分析将缩至约5分钟、即约83%提速,但正文通篇为将来时与预计口径,属于已建成待验证,实际收益需以上线后数据为准。