迈阿密大学医疗系统：用生成式AI辅助放射报告编码并由医生确认

迈阿密大学医疗系统UHealth与Quantiphi共同建设Hurricode，使用Amazon Bedrock处理放射报告，生成ICD-10编码建议及理由。医生在工作界面中复核并确认，纠正反馈用于持续改进，结果再进入计费流程。 方案结合Claude模型、Titan文本嵌入和OpenSearch语义检索，由Lambda编排报告处理与RAG流程，并接入大学单点登录。案例披露，真实数据上的编码准确率约92%，此前工具为58%—77%，人工工作量约减少40%。这些是案例方披露的结果；收入提升和后续科室扩展仍属于预测与计划。