Databricks MLflow跟踪数据写入Unity Catalog正式可用

Databricks宣布MLflow跟踪数据写入Unity Catalog表的能力正式可用（GA）：跟踪数据以OpenTelemetry格式存储、不设固定容量上限，权限由Unity Catalog统一治理，并可直接用SQL、Genie、AI/BI仪表板与Spark工具查询。机器学习团队可以把实验跟踪数据纳入数据湖的统一权限与审计体系，跨团队分析训练记录更方便；从旧存储位置迁移历史跟踪数据时需评估迁移成本与查询兼容性。