CreativeDC：以发散—收敛两阶段提示增加题目多样性

LLM能够生成教育问题和习题，有望帮助教师制作大规模学习材料，但“人工蜂群思维”效应使同一模型生成类似回答，不同模型也产生同质化输出，可能让学生反复接触相似题目，损害思维多样性。受到Wallas创造力理论和Guilford发散—收敛思维框架启发，本文提出两阶段提示方法CreativeDC，将LLM推理明确组织为不同阶段。通过将创意探索与约束满足分离，模型先探索更广泛的构思空间，再确定最终问题。作者用覆盖多样性、新颖性和实用性的指标评估创意问题生成。结果显示，CreativeDC在保持高实用性的同时，比基线具有显著更高的多样性和新颖性。规模分析还显示，随着采样数量增加，CreativeDC生成的有效不同问题数量比基线增长更快。