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论文

SCP：以自主科学 Agent 全球网络加速科学发现

SCP: Accelerating Discovery with a Global Web of Autonomous Scientific Agents

Yankai Jiang, Wenjie Lou, Lilong Wang, Zhenyu Tang, Shiyang Feng, Jiaxuan Lu, Haoran Sun, Yaning Pan, Shuang Gu, Haoyang Su, Feng Liu, Wangxu Wei, Pan Tan, Dongzhan Zhou, Fenghua Ling, Cheng Tan, Bo Zhang, Xiaosong Wang, Lei Bai, Bowen Zhou
智能体系统智能体互操作协议

摘要

我们提出 SCP：Science Context Protocol，一个开源标准，旨在通过构建自主科学 Agent 的全球网络来加速发现。SCP 建立在两大基础支柱上：（1）统一资源集成：SCP 的核心是为描述和调用科学资源提供通用规范，涵盖软件工具、模型、数据集和物理仪器。这种协议级标准化使 AI Agent 和应用能够跨异构平台和机构边界无缝地发现、调用和组合能力。（2）编排式实验生命周期管理：SCP 以安全服务架构补充协议，该架构由中心化 SCP Hub 和联邦式 SCP Server 组成，管理完整的实验生命周期（注册、规划、执行、监控和归档），实施细粒度认证与授权，并编排可追溯的端到端工作流，连接计算实验室与物理实验室。基于 SCP，我们构建了一个科学发现平台，为研究人员和 Agent 提供包含 1,600 多项工具资源的大规模生态。在多样的用例中，SCP 促进异构 AI 系统与人类研究人员之间安全的大规模协作，同时显著降低集成开销并提升可复现性。通过在协议层标准化科学上下文和工具编排，SCP 为可扩展的、多机构的、Agent 驱动的科学确立了关键基础设施。

SCP：以自主科学 Agent 全球网络加速科学发现 配图
图 1：SCP 概览。Science Context Protocol（SCP）是专为加速科学发现而设计的开源标准。通过建立标准化的连接框架，它使面向发现的应用与外部科研资产——如实验室仪器、数据库、知识库、大语言模型（LLM）、专用计算模型、工具与 API——之间能够高效交互。SCP 旨在培育干湿实验结合、多机构协作的研究范式，并充当新型支撑平台，在多智能体驱动的科学研究与发现新时代中，实现研究者、研究工具与研究对象的协同演化。