从黏土到代码：AI 对伊朗鸽塔诠释中的类型学与材料推理

本研究考察生成式 AI 系统如何诠释蕴含在乡土形式中的建筑智慧。研究以伊朗鸽塔为案例，测试三个扩散模型——Midjourney v6、DALL-E 3 以及基于 Stable Diffusion XL（SDXL）的 DreamStudio——在三个提示阶段（指涉式、自适应式与思辨式）的表现。一个五准则评估框架评估每个系统如何重建类型、材料性、环境、真实感与文化特异性。结果显示，AI 能够可靠地复现几何图案，却误读材料与气候逻辑。参考图像提升真实感却限制创造力，而不受参考约束则产生富有创造力但在文化上含糊的结果。这些发现界定了视觉相似与建筑推理之间的边界，并将计算乡土推理定位为一个框架，用于分析 AI 如何感知、扭曲并重新想象传统设计智慧。